在数字经济与实体经济深度融合的背景下，文旅产业正经历从传统要素驱动向智能技术驱动的范式转变。DeepSeek作为前沿人工智能技术的典型代表，其多模态理解、知识推理和生成能力正在重构文旅发展的底层逻辑。
毋庸置疑，无论是文旅产品设计、规划策划，还是文旅开发投资、管理运营，都将会因为DeepSeek的出现而发生深刻变革。
本文旨在探讨DeepSeek的运作逻辑，分析其赋能文旅行业的主要路径，并就如何看待人工智能模型的冲击提出想法。
一、什么是DeepSeek？
在人工智能60余年的发展过程中，经历了许多曲折起伏，直至2011年进入蓬勃发展期，在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等方面取得重要突破，实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。从运作逻辑的角度来看，现代人工智能主要经历了三个阶段。
1、“穷极算法”时代
1997年5月11日，IBM的“深蓝”超级并行计算机在一场国际象棋比赛中战胜了世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这一“人机大战”事件不仅是人工智能历史上的一个里程碑，也是人类智慧与机器智能较量的一个转折点。
据估计，国际象棋的不同局面总数约为10^46次方至10^48次方，这个数字是巨大的，超过了宇宙中原子的数量。“深蓝”结合了并行处理、专家系统和先进的搜索算法，能够每秒评估2亿个棋局。
在这个阶段，人工智能技术主要运作逻辑是构建起强大的数据库，以宏大的算力系统和精确的算法技术，在短时间内实现对所有可能性的穷尽计算，从而做出相对正确的决策，但是并不具备“自我学习”的功能。
2、“深度学习”时代
在棋类游戏中，围棋的不同局面总数预计达到10^170次方以上,是所有棋类中最复杂的。从理论上来讲，如此大的计算量是“穷计算法”逻辑无法完成的，然而机器深度学习模式却能很好的弥补这一问题。
2016年3月，Google推出的AlphaGo以4比1战胜了当时世界排名第一的韩国职业围棋选手李世石，后又以3比0战胜了围棋界的另一个传奇人物柯洁。2018年，AlphaZero在没有任何人类知识的情况下，只用了几个小时就学会了围棋和其他两个棋类游戏，超越了AlphaGo的成果。
在这个阶段，人工智能技术主要运作逻辑是通过构建复杂的神经网络模型，从大量的数据中自动学习并提取有用的特征，从而实现各种高级任务，如图像识别、自然语言处理等，同时也依赖于大规模数据集和算法、算力水平的提升，GPU和AI芯片成为了核心硬件。
3、“自我激励”时代
与依赖于高强度GPU和高精度AI芯片的“深度学习”运作逻辑不同，DeepSeek开创了一种“自我激励”的新模式。通过优化模型奖励函数，以“后训练（Post-training）”为主要模式，直接将模型自身作为奖励生成模型，自己决定是否奖励自己，从而实现了正向的自我激励。
在这种模式下，人们对DeepSeek模型的使用次数越多，提出的问题前置条件越多，发问方式越准确，模型就能掌握关于使用者更多的习惯和方式，从而给出更符合个人需求的内容答案。简而言之，DeepSeek掌握了人们了解事物的基本逻辑和框架。
例如，在遍历中国古典诗歌撰写要素、技巧和风格后，DeepSeek就能根据要求自我创作古典诗词。与此同时，代码开源和免费使用极大的降低了各行业使用AI技术的门槛，任何人都可以利用DeepSeek进行创作和学习。
二、DeepSeek如何赋能文旅发展？
根据《2023年文旅产业智能化发展白皮书》显示，目前人工智能技术在文旅行业的应用领域包括旅游产品设计、文化内容生产、市场营销、运营管理等方面，其中旅游产品设计和市场营销领域的人工智能技术渗透率高达50%以上。笔者认为，DeepSeek将通过智能服务重构、文化体验升维、精准营销革命、产业生态协同、可持续发展赋能五大核心路径，构建文旅产业智能化发展的新范式。
1、智能服务重构：构建全域感知的智慧服务体系
一是整合物联网、传感器、摄像头、智能设备等方式实现多源数据的采集与共享，打破信息孤岛，跨越数字鸿沟，构建"卫星遥感+社交媒体+票务系统+物联网设备"的四维数据池，实现“一张图看所有”“一张网管所有”，服务于文化旅游场所的管理和运行。
二是利用DeepSeek分析预判游客的行为，精准感知游客需求，提供个性化服务和实时预警。例如，故宫博物院基于Transformer架构的自然语言处理系统实现了128种语言实时互译，张家界国家森林公园通过部署客流热力图系统将游客分流效率提升了45%，上海迪士尼度假区通过部署智能票务系统将入园核验时间缩短至0.3秒。
三是利用知识图谱技术构建文旅行业大模型，整合全球各类旅游攻略和游记评论，为游客提供个性化行程规划服务。例如，游客可在出发前，输入游览时间、旅行预算、住宿要求、人员构成等内容，利用DeepSeek规划旅游线路，详细列举交通方式和住宿餐饮选择建议，大大减少了制作旅游攻略的时间。
2、文化体验升维：创造虚实融合的沉浸式体验
首先，DeepSeek自主研发的神经渲染技术，能以1/10传统成本实现文物3D建模，且还原精度达到微米级，极大的降低了文物的科技化、现代化利用成本。更值得关注的是，通过生成式AI技术，DeepSeek实现了历史场景的动态重构，如圆明园利用GAN网络生成40万张建筑构件图像，复原精度达92%。
其次，利用DeepSeek的“自我激励”机制，叠加数字孪生技术的应用，能够快速生成数字文创产品，并且不断地自我更新和学习。例如，可利用DeepSeek开发一批文博文创，通过投入市场后观察其销售情况，通过分析销售大数据进一步明确产品的市场友好度，并利用DeepSeek接续开发市场反响效果好、销售量大的新产品、新物种。
3、精准营销革命：构建数据驱动的智能营销生态
一是营销内容创作与宣传文案生成。DeepSeek凭借强大的自然语言处理能力，能够快速生成高质量的文旅宣传文案。例如，为特定景区或文化活动撰写引人入胜的推介文章，吸引更多游客的关注。此外，DeepSeek还可以根据不同的受众群体生成个性化的宣传内容，满足多样化的营销需求。
二是精准营销与个性化推荐。通过分析游客的搜索行为和兴趣偏好，DeepSeek能够帮助文旅企业实现精准营销。它可以根据用户的画像和行为数据，为不同游客群体推荐符合其兴趣的旅游产品和文化活动，从而提高营销效果。
三是国际化宣传推广。当前，全国各地都在打造世界级旅游目的地，开展国际营销是重要举措，DeepSeek可以帮助生成多语种的文旅宣传内容，提升国际传播能力。它还可以促进中国与其他国家的跨境文旅合作，为中外文旅企业提供合作平台。
4、产业生态协同：打造智慧文旅价值网络
一是提升策划咨询类企业的工作效率。DeepSeek可以通过对大量地理、历史和文化数据的分析，帮助更好地规划景区开发，避免对自然和文化遗产的破坏。利用DeepSeek对历史文化资料的分析能力，咨询企业可以深入挖掘地方文化特色，开发更具吸引力的文旅产品。比如，通过分析古代文献和考古资料，为景区设计更具文化内涵的游览路线和体验项目。
二是提升旅游要素类企业的管理效能。DeepSeek可以为酒店、餐饮、购物企业提供客户行为分析，帮助企业更好地了解客户需求。例如，通过分析酒店客人的消费习惯和反馈，酒店可以调整客房设施，根据客户的口味偏好和消费历史为其推荐合适的菜品。此外，DeepSeek还可以通过分析销售数据和市场趋势，帮助企业优化库存管理，提前做好库存准备，避免缺货或积压。
三是降低旅行商类企业的经营成本。DeepSeek能够分析游客的搜索行为、兴趣偏好等数据，帮助旅行社、在线旅游平台实现精准营销。依托DeepSeek开发智能客服，解答游客的各种问题，不仅能提高客户满意度，还能让企业的人力资源得到更合理的分配。
5、可持续发展赋能：构建绿色智慧文旅体系
一是优化能源管理。DeepSeek能够分析文旅设施的能源使用情况，结合物联网设备实时监控能源消耗，动态调整设备运行模式，通过智能算法提出节能建议。例如，它可以优化空调、照明等设备的运行时间，减少能源浪费。
二是分析和管理碳足迹。DeepSeek可以评估文旅项目从建筑材料采购、施工过程到运营阶段全生命周期的碳排放情况，生成详细的碳足迹报告，并提出减排策略。例如，它可以建议优化供应链，选择低碳材料供应商，减少运输过程中的碳排放。此外，DeepSeek还可以帮助企业制定碳中和目标，跟踪减排措施的执行效果。
三是助力全球生态系统保护。DeepSeek可以结合卫星遥感和地理信息系统（GIS）数据，评估文旅项目对生态环境的影响，帮助企业设计生态友好型的旅游路线，避免对生物多样性造成破坏。
三、如何看待DeepSeek对文旅行业的冲击？
DeepSeek的出现，必将极大的改变文旅行业的发展模式，尤其是对从事文化创意等行业的从业人员而言，将会面临工作模式的变革，甚至是技术对人力的替代。
但也要认识到，以艺术创意、审美联想为特点的文旅行业，情感表达是技术无法实现的工作，信息差也是机器逻辑必然存在的问题。
因此，我们应当以“经世致用”的态度来正确认识以DeepSeek为代表的人工智能技术，既要利用技术提高工作和生产效率，也要发挥人的主观能动性，做到理性思考，科学判断技术成果的准确性和可行性。
1、理念上：“信，但不全认”的辩证逻辑
DeepSeek大模型的训练数据覆盖文旅领域超2.8亿条专业文献与案例库，在景区知识、旅游政策等结构化信息处理上具有高准确率，语义理解能力和行业术语识别率达到顶尖水平，从技术具有极强的可信度。与此同时，DeepSeek对文化意象解读的符号化倾向明显，对非物质文化遗产的情感价值捕捉准确率不高，地方性知识处理存在"概念漂移"，方言俚语理解误差率很大。
为此，应建立“机器初筛→专家复核→实地验证”三阶校验流程，充分利用DeepSeek的资料搜索和整理能力，对初筛获取的资料进一步进行人工判别，并通过实地调研来验证成果的准确性。
2、行动上：“用，但不盲从”的实践智慧
DeepSeek在旅游行程规划、舆情监测覆盖、文化遗产数字化建档等方面具有明显的优势，相关行业从业人员利用DeepSeek能够极大的节约时间成本。但是也需要把控AI技术介入的边界，比如在文创设计上需保持15%以上人工创意比重从而防止风格同质化，在文案写作中应保留30%在地叙事空间从而避免文化表达失真。为此，应正确树立“人＞机器”的中心逻辑，用人的思想来调用机器，而不应该被机器的算法和程序所控制。
要构建"AI-专家-从业者"三角工作流，将三方智慧有机融合，才能创作出更符合时代需要和市场满意的文旅新作品、新内容。
未来已来，通过DeepSeek技术深度赋能，文旅行业正在经历从经验驱动到数据驱动、从人力密集型到智能协同型的重大转变。我们要充分把握后工业化时代的人工智能技术成果，让其为文旅所用，用科技浇灌产业，最终开出“文旅+科技”深度融合的灿烂之花。
（文：著名城市品牌策划人、联合国旅游组织专家贾云峰）
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