中国民协元宇宙工委会长、全国大数据技术大会主席潘毅院士在全国大数据技术大会的致辞中对AI算法提出了四点看法

中经网·中经在线讯：2月26日，由中国计算机学会(CCF)主办，苏州市吴江区人民政府支持,CCF大数据专家委员会、苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、苏州大学未来科学与工程学院、DataFountain数联众创承办的2022中国大数据技术大会(BDTC)在苏州市吴江区成功举办。

中国民协元宇宙工委会长、全国大数据技术大会主席潘毅院士在全国大数据技术大会的致辞中对AI算法提出了四点看法：

首先，现在是否该是跳出NP和NP-COMPLETE时间复杂性计算框架的时间了。原来的时间复杂度考虑的是最坏的情况。但是大部分AI算法是不太会遇到最坏情况的。所以用于这么一个极端的时间复杂度来衡量一个算法是不公平的，也许用平均时间复杂度来衡量更加精确。

第二，人工智能的很多算法，最后的结果就是包含了很多误差。比如说，最后的准确率是85%。可是从头开始，我们一直用了64位的CPU做了一系列的精确计算，到最后，误差率却如此之高，前面的精确计算都是没有必要的。从一开始就应该用不太这么精确的计算就够了，也许就不需要64位的CPU，也许不需要这么多的精确算法。这样时间复杂度和算力的要求都会降低。

第三，我们是否可以用很多概率算法来解决AI问题。因为最后的结果，反正是没有绝对精确的，每次计算只要计算个大概就可以了，完全没有必要精确计算。

第四，也许现在是利用量子计算来解决人工智能计算的时代了。因为量子计算非常吻合人工智能算法的一些要求和性质。17年以前，我就发表了一系例可解释性AI的文章。十年以前，在我的主题报告中，我就提出了把领域知识加入到AI中，除了算法算力数据三大马车，领域知识也是不可缺少。因为在生物信息领域，没有生物知识，是不可能把人工智能用到极致的。事实证明我十几年前的想法是正确的。希望前几天提出的以上四个意见也受到同行们的注重和关注。

发布：中经网·中经在线

编辑：王海珠 熊辉 郑紫文

特别荐稿：吴高斌（中国民协元宇宙工委副会长兼秘书长）

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