中经总网-中经在线杭州讯（曙光 梁人）：
医疗现状：痛点与反思
在当今社会，医疗问题一直是人们关注的焦点。当前，医疗资源分布不均的问题十分突出，据相关数据显示，80% 的优质医生集中在一线城市。这就导致了许多非一线城市的患者，为了获得更好的医疗服务，不得不长途跋涉前往大城市就医，不仅耗费大量的时间和金钱，还增加了患者的身心负担。
与此同时，国外医疗程序的繁琐也饱受诟病。最近中美网友在小红书上对账的事件，再次将国外医疗程序的繁琐和缺乏人性化的问题暴露在大众面前。繁琐的预约流程、漫长的等待时间，让患者在病痛中还要承受精神上的折磨。而且，在一些国家，医疗费用高昂，普通民众难以承受，这也使得许多人在生病时不敢就医。
正是在这样的背景下，好伴 AI 应运而生，它承载着改变医疗现状的使命，致力于让每个人无论身处何地，都能拥有口袋里的健康专家。对于用户而言，好伴 AI 是贴心的健康咨询专家，随时解答健康疑问；对于医生来说，它是专业知识和经验的传播者，能够辅助医生更好地开展诊疗工作。接下来，让我们一同走进智诊科技的五天发布会，深入了解这款 AI 将如何为我们开启智能健康医学新时代。
发布会首日：赋予 AI 无限记忆
发布会的第一天，智诊科技便带来了令人瞩目的成果 —— 通过 WiseDiag-Z1 让 AI 拥有了无限记忆 。这一创新技术采用了一种即插即用的记忆力机制，从根源上改变了 AI 的记忆模式。
从脑科学的角度来看，记忆源于神经元之间的信号传递，但人类的碳基记忆存在着明显的缺陷，许多记忆会随着时间的推移而模糊、消失。智诊科技的研究者们敏锐地捕捉到这一问题，决心赋予 AI 一个全新的记忆系统，以克服碳基记忆的弊端。
智诊 AI 系统具备的最基础特性，便是支持多国语言，尤其是中文，这使得它能够更好地服务于广大中文用户。该系统还模拟了人类记忆的特性，能够自动提取、存储三种不同的记忆信息，分别是完整对话内容、以天为单位的记忆总结，以及事件级记忆。在医疗问诊的多轮长对话中，这些记忆信息能够方便用户快速获取所需内容，大大提高了沟通效率。
为了让大模型能够准确理解模糊代指的记忆，研究者专门开发了基于端到端的多轮多路上下文查询能力，帮助 AI 理解复杂的多轮对话。此外，还开发了 AI 的模糊记忆查询功能，用户可以通过模糊的内容联想，如时间或地点，来查询记忆。比如，当研究者询问 “前天和你说的关于买咖啡的事，你还记得不”，即使实际是昨天聊的这件事，系统依然能够准确查找到所需信息。又或者，用户让 AI 帮忙回忆 “我有个梦里有森林和美丽的颜色，那是什么样的梦”，即便用户记不清细节，好伴 AI 也能根据模糊表述查到准确记忆。
在医疗场景中，这一功能有着巨大的应用价值。当患者就医时，AI 医生分身能够凭借这一无限记忆功能，全面了解患者的生活习惯、过往医疗记录，像熟悉的老朋友一样关心患者的身体状况，为精准诊断提供有力支持。
第二天：医学基座与深度推理模型登场
发布会的第二天，智诊科技再次带来惊喜，全学科医学基座大模型 WiseDiag 首次亮相，与此同时，医学版 o1 推理模型也正式登场，引发了业界的广泛关注。
WiseDiag 作为医学基座大模型，采用了最新一代大模型架构，拥有多达 730 亿参数，这使其具备了强大的医学知识处理能力。为了让 WiseDiag 掌握丰富且准确的医学知识，研发团队在超 3 万亿 token 的专业级优质医学数据中对其进行训练，这些数据涵盖了大量权威医学教材、最新临床指南，以及海量高水平医学研究论文。
在完成预训练之后，WiseDiag 还运用了 SFT 监督微调、PPO 直接偏好优化的训练方法，并且邀请了临床专家深度参与训练过程。通过这一系列精心设计的训练环节，新模型不仅积累了丰富的医学知识，更关键的是具备了类医生的临床思维能力，能够为医疗决策提供专业、可靠的智能支持 。
在专业能力方面的测试中，WiseDiag 在中文医学大模型权威基准 CMB 和 Medbench 中，分别取得了 98.39 和 92.9 的优异成绩。尤其是在 CMB 上，分数几乎接近满分，这充分证明了它对医学知识的掌握十分到位。在通用能力方面，WiseDiag 也在中文基础模型评估 C-Eval 和极具挑战性的大规模多任务理解评测 MMLU-Pro 中，展现出了媲美国内外顶尖模型的表现。这些在通用和专业基准上的出色成绩，恰恰印证了智诊科技打造一个既懂医，又会和人沟通的 AI 助手的初衷。
医学领域的 o1 版推理模型 —— 深度思考版本 Z1 也在此次发布会上首次亮相。对于经验丰富的医生来说，遇到疑难病例时，会不断深入分析、反复推敲论证，并根据新发现及时调整思路。而 Z1 通过采用多层次推理扩展机制，能够像专家医生一样，进行深入细致的分析思考和反复权衡，直至找到最优解。这一突破意义重大，让 WiseDiag 不再局限于简单的 “查找规则配方” 层面，而是真正具备了专业的临床思维能力。
在实际应用中，Z1 的深度思考能力已经得到了充分展现。以庞贝病诊断为例，这是一种全球罕见的遗传代谢病，全球发病率仅为 1/30 万，而且它还是症状 “伪装者”，早期识别对治疗影响极大，但对于医生而言，得出准确诊断是一项巨大的挑战。当打开好伴 AI，将疑难杂症的庞贝病病例发给它，好伴 AI 基于所给信息，经过深思熟虑后，准确指出了病症。好伴 AI 不仅给出了最终的诊断，还给出了完整鉴别诊断思路，这种诊断模式与临床医生的思维高度吻合，能够真正助力医生的日常诊疗工作 。
不过需要明确的是，AI 提供的只是一个高敏预警，承担的角色是辅助诊断 / 决策，并不能取代真正的医生。若真怀疑是罕见病，患者应尽早面诊专业医师，需要结合病史、体格检查、影像学结果、多项实验室检查来做综合判断。但不可否认，WiseDiag 和 WiseDiag-Z1 这样强大的全学科医学大模型，为打造专属的专业级健康专家助手奠定了坚实基础。
第三天：AI 医学专家分身，突破医疗资源困境
在医疗资源紧张的大环境下，“医少患多” 的矛盾日益凸显。各大医院的专家们每日都被众多患者围堵，一号难求的情况屡见不鲜。就拿一些知名三甲医院的专家号来说，常常在放号的瞬间就被抢光，患者们为了能挂上号，不惜提前数天甚至数周进行预约，有的患者甚至需要凌晨就到医院排队等待挂号 。
为了打破这一困境，第三天的发布会上，智诊科技推出了医学领域的 AI 智能体 —— 医学专家分身系统。这一系统的出现，为解决医疗资源分配不均的问题带来了新的希望。它就像是为每位医生创造了无数个 “分身”，这些分身可以 7x24 小时不间断地为全国患者提供服务。这对于患者来说，无疑是一个巨大的福音，他们无需再为了挂不上专家号而烦恼，随时随地都能向专家咨询病情；对于医生而言，也能在一定程度上减轻工作压力，让医疗服务更加高效、便捷。
以准妈妈们关心的剖宫产和顺产侧切问题为例，浙二医院产科权威专家王权利在好伴 AI 中拥有了 AI 分身。当准妈妈们向这位 AI 专家提问 “剖宫产和顺产侧切，哪种方式对身体伤害更大” 时，AI 专家在经过 60 多秒的思考，并参阅 12 篇权威资料后，给出了非常详实的解读。它的回复既专业又充满人文关怀，不仅详细阐述了顺产和剖宫产在医学层面的利弊，还考虑到准妈妈们的心理需求，给予了贴心的安抚。在说明问题时，AI 还援引了 WHO 的权威数据，并给出了温馨提示，让准妈妈们能够更加全面地了解这两种分娩方式。
王权利专家对自己的 AI 分身给予了高度评价，他表示：“它用‘内伤’和‘外伤’这个比喻很形象地解释了剖宫产和顺产的区别。其中，‘出血 1000ml 的定义’这个细节和我在抖音视频中的描述一致，体现了较强的专业性和实用性。” 他还认为，这个 AI 分身已经具备了自己 80% 的功力，未来经过进一步的优化和改进，有望达到 90% 以上 。
医学专家分身系统能够实现如此出色的表现，背后离不开强大的技术支持。其核心技术包括医学编码模型 Med - Embedding、医学知识库以及网络搜索。在医学领域，各种复杂的医学术语是准确沟通和诊断的关键，但对于 AI 来说，理解这些术语并非易事。Med - Embedding 的作用就在于将复杂的医学术语进行精准的向量化，就如同给每个医学文本赋予一个独特的 “地理坐标”。比如，当患者描述 “医生，我最近皮肤发黄，尿色变深，还总是肚子疼，感觉特别没精神，这是怎么回事” 时，Med - Embedding 可以精准地将这段描述转化为一个 1794 维的 “医学坐标”。普通的编码模型很难区分 “发烧 38 度三天” 和 “反复低热” 的区别，因为它们的坐标分布相近，但 Med - Embedding 却能够敏锐地捕捉到这些医学临床意义的细微差别，从而精准地将这两个信息坐标隔开，区分出它们的医学关系。在 MedicalQARetrieval 等多个医学召回测评集中，Med - Embedding 都取得了优异的成绩，充分证明了其在医学术语理解和处理方面的强大能力。
王权利主任的 AI 分身是基于 WiseDiag，通过医学编码模型，学习了他发表的 40 余篇论文以及视频平台上近 400 个视频后打造而成的。这使得 AI 分身不仅掌握了丰富的医学知识，还能学习到王权利主任独特的个人习惯用语、打比方的方式，甚至是一些日常的碎碎念，都模仿得惟妙惟肖。例如，它学会了王权利在每日查房时必问的那句 “昨晚睡够 8 小时了吗”。此外，AI 分身能够给出有理有据的回答，还得益于智诊科技自主可控的医学网络搜索、医学全科知识库和专家个性化知识库。其中，医学全科知识库包含 40 多万条持续更新的医学知识，为 AI 提供了广泛的医学知识储备；专家个性化知识库则收录了每位专家独特的临床经验和专业见解，让 AI 分身能够像真正的专家一样思考和解答问题。为了确保信息的可靠性和透明度，在 AI 回答中还列出了详细的参考链接，方便用户进行信息溯源。
值得一提的是，智诊科技还将专家经验做成了 “数字插件”，融入了顶尖专家的经验和诊疗思路。这使得专家分身不仅具备好伴 AI 的优势，还能模拟专家特有的临床思维模式，为患者提供更精准、更专业的建议。如今，用户只需打开好伴 APP，找到 “产科王利权” 专家分身，就能享受到 3 秒生成个性化产检计划、1 分钟解读唐筛报告、24 小时在线的 “孕期守护者” 等贴心服务 。
在国家大力扶持 “分级诊疗”“互联网 + 医疗” 政策的背景下，医学专家分身系统的出现具有重要的现实意义。它不仅缓解了基层医疗机构的压力，让基层患者也能享受到顶级专家的诊疗建议，还提高了公众的自我健康管理意识和能力，同时为医疗专业人员提供了有力的辅助支持。可以说，这一系统的出现与国家政策的方向高度契合，为优化医疗资源配置、解决群众 “看病难、看病贵” 的问题提供了新的解决方案。
最后两天：好伴 AI，让医疗咨询触手可及
在发布会的第四天和第五天，智诊科技将前期展示的各项先进技术进行了整合与落地，推出了一款具有划时代意义的产品 ——“好伴 AI” 。这是一款专注于全人类健康生活、医疗咨询的智能助手软件，它的诞生，为解决人们看病难的问题带来了新的希望。
好伴 AI 的出现，就像是为广大患者打开了一扇便捷医疗的大门。以往，专家号一票难求，患者常常需要花费大量的时间和精力去排队挂号，甚至还不一定能挂上。而现在，有了好伴 AI 这个医学专业领域的聊天机器人，许多难题都能迎刃而解。它具备强大的功能，能够读懂复杂的医学报告，像医生一样给出详细的分析、诊疗和判断 。
好伴 AI 的首页简洁明了，核心功能一目了然，用户可以轻松使用检测单解读、体检报告解读、全科医学咨询、专家分身咨询等功能。用户只需直接输入语音或文字，就能与 AI 健康管家 “好小伴” 发起对话，仿佛在与一位贴心的医生交流。
在日常生活中，很多人都有过这样的经历：在医院拿到检测报告单后，面对上面密密麻麻的医学用语和复杂的数值，感到一头雾水，完全不知道这些指标意味着什么，也不理解异常的数值或结果代表着怎样的健康风险。现在，这些问题都可以通过好伴 AI 的检测单解读功能得到解决。用户只需将血气报告拍照上传至好伴 AI，它便会迅速开始详尽的分析。以一位真实患者的血气报告为例，好伴 AI 在接收到报告后，经过快速而精准的分析，给出了辅助诊断结果和依据：高度怀疑是 DKA，即糖尿病酮症酸中毒。同时，它还建议患者去做尿酮体检测和尿常规，并着重强调了需要立即就医。整个分析过程逻辑严谨，条理清晰，并且明确地向患者传达了情况的紧急性。值得一提的是，在该真实病例的就诊文件中，恰好还有两份检查单，正是尿常规和糖尿病酮症的指标，这也从侧面证明了 AI 医生推荐的检查项目的正确性，让用户对好伴 AI 的诊断能力更加信服 。
除了检测单解读，好伴 AI 的体检报告解读功能也十分出色。用户上传自己的体检报告后，它会给出一份专家级的解读报告。整个体检报告智能咨询功能不仅准确、科学，而且极具个性化。用户在填写完一份调查问卷之后，好伴 AI 会结合用户的生活习惯和同年龄段人群数据，进行综合分析，并给出一份 “健康咨询报告”。报告首先会给出一个结合了用户生活习惯和同年龄段人群数据的健康得分，这个得分能够直观地反映用户当前的身体状况。然后，它还会给出一份详细的健康状况综述，指出体检报告上的异常指标，对这些异常进行深入分析，并给出专业的应对方式和建议。例如，对于一些常见的体检异常，如血脂偏高、血压异常等，好伴 AI 会详细解释其可能的原因，如饮食习惯、生活作息等因素对这些指标的影响，并给出针对性的改善建议，如调整饮食结构、增加运动量等。
未来展望：AI 医疗的无限可能
好伴 AI 在此次发布会上展示的一系列技术和功能，无疑为医疗领域带来了新的曙光 。它的无限记忆功能，让 AI 能够全方位了解患者，为精准医疗提供了有力支持；全科医疗基座和深度推理模型，使 AI 具备了强大的医学知识处理和临床思维能力，能够辅助医生进行更准确的诊断；医学专家分身系统则突破了医疗资源的时空限制，让更多患者能够享受到优质的医疗服务；而好伴 AI 对医学报告的精准解读，更是为患者和医生搭建了一座沟通的桥梁，让复杂的医学信息变得通俗易懂 。
展望未来，好伴 AI 在改善医疗资源分配不均方面有着巨大的潜力。通过互联网技术，它可以将优质的医疗资源输送到偏远地区和基层医疗机构，让那些原本难以获得专家诊疗的患者，也能享受到高水平的医疗服务，从而缩小城乡、地区之间的医疗差距。在提升医疗服务效率和质量上，好伴 AI 同样大有可为。它能够快速处理大量的医疗数据，为医生提供准确的诊断建议，节省医生的诊断时间，让医生能够将更多的精力投入到复杂病例的研究和治疗中。同时，它还能帮助患者更好地了解自己的健康状况，提高患者的自我健康管理意识和能力 。
当然，AI 医疗的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护和伦理道德等问题。但随着技术的不断进步和相关法律法规的逐步完善，这些问题都将得到妥善解决。AI 医疗的发展是大势所趋，它将深刻地改变我们的医疗模式和生活方式。好伴 AI 的出现，只是 AI 医疗发展道路上的一个重要里程碑，相信在未来，会有更多更先进的 AI 医疗技术和产品涌现，为人类的健康事业做出更大的贡献。让我们共同期待 AI 医疗时代的全面到来，见证科技为医疗领域带来的无限可能。
发布：中经总网·中经在线
总编审：王海珠
总监制：熊辉
编辑：卢国良
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